最近火爆全网的ChatGPT大家都听说了吧？真是巧了，刚好满足笔者每次赶期限写文章时候（比如卡着截稿日写吹IP）产生的美好愿望：“这个键盘快点自己打字啊”、“你一个成熟的Word应该学会自己生成文章了”。而且，根据笔者收集的表情包来看，其他行业的人们多少也有共通的愿望，比如画画：比起很难自己打字、画画的键盘和笔，AI显得能力非凡。在刚刚过去的2022年里，AI绘画正式登上舞台并火了起来。用户只需输入一系列文本描述或者提供一些基础图片，即可让AI生成新的图画，且质量比较高。听起来是不是非常便利？可能正是过于便利，AI能否取代人类画师的讨论声渐大，与之相关的问题也层出不穷。2022年9月，AI绘画作品《太空歌剧院》在科罗拉多州博览会的美术比赛中，获得了数字艺术类别的第一名，使AI绘画正式闯入了美术竞争中，引起了其他参赛者的不满；今年1月13日，几位艺术家向提供AI绘图的三家公司—— Stability AI、 Midjourney和 Deviant Art提出起诉，称AI图像生成器没有经过自身许可也没有支付任何报酬，就将自己的原创作品用于平台运算。那么AI绘画能否取代人类画师，版权问题又将如何解决呢？为了更好地研究这两个问题，我们先来简单看下AI绘画的原理和发展吧。目前的AI绘画通常是用现有的图像对AI进行训练，然后利用训练结果生成新的图画。这种模式的AI绘画最早起源于2012年左右，但受限于当时的模型训练技术和计算机技术的发展，只能得到勉强可以辨认轮廓的图像。
经过数年的探索，AI绘画在2021年弹射起步，从这一年开始，AI可以根据用户输入的文字描述来生成图画，这大幅改变了AI绘画的操作模式，使得对绘画、编程都不甚了解的用户也可以简单地参与到AI绘画中。在2021年到2022年间，AI绘画在图画质量、生成速度、文本理解等方面都有了质的提升，图画细节明显增加，生成速度也从小时级缩短到了秒级，对于文本描述的理解也愈发准确。顺应这一趋势，国内厂商也纷纷推出AI绘画功能，让AI绘画的使用更加便捷。
2022年，AI绘画的发展像是开上了火箭，从disco diffusion开始，AI可以识别文本的语义并生成图画；5月推出的Midjournery被用于生成了上文提到的获奖作品《太空歌剧院》，其操作相对简单，笔者也进行了一些尝试，通过输入“A monitor, the monitor is showing the New Year's event, on the monitor there are some ducklings, lemon tea, cola, toffee”，得到了以下一组图片，奇奇怪怪可可爱爱的：
谷歌开发的Imagen在准确识别文本语义并生成高相关图画方面再创新高。谷歌官方简单公布了图画生成流程，笔者也针对其中的多个步骤进行了专利检索，但难以从众多的文字生成图像、扩散模型专利中识别出哪些可以用于AI绘图。
根据笔者收集的资料及实际使用体验，总结了一些心得：目前的AI可以比较高效地生成对质量要求不高的商业图片，比如节日贺图，这一点可能确实超过了一些水平较低的画师，谁不想要一个按秒出图且任劳任怨的乙方呢；而在艺术创作方面，如果想让AI生成非常符合用户意图的图画，除了不断斟酌、调试文本描述外，可能还需要向AI提供基础参考图，并对AI输出的图片进行多次人工调整，比较费时费力，在这一方面AI绘画所能起到的作用比起画师更接近绘画工具。目前普遍认为，AI绘画作品和普通绘画作品一样属于著作权保护的作品，而且按照《中华人民共和国著作权法》，中国公民、法人或者非法人组织和符合条件的外国人、无国籍人的作品享有著作权，即AI本身显然无法享有著作权。
而对于AI生成的图画，人类确实付出了一定的创造性劳动，比如调整模型/代码、构思关键词、修改中间图等，这就使得AI的提供方和用户是可能享有著作权的，至于二者的著作权分配，AI提供方一般会通过《用户协议》进行约定，比如DALL·E2明确规定作品的著作权属于提供方OpenAI，Midjourney则详细限制了付费用户图片商用后的获利分成。
至于AI训练采用了画家未授权的作品的问题，目前网络上也存在许多争论，还是暂且观望今年那场诉讼的结果吧。看到这里，不知道大家还记不记得笔者开头提出的键盘自己打字的美好愿望，其实在整理这篇文章时，笔者也尝试过采用ChatGPT或者网络上的其他AI写作产品生成文章，但效果并不理想，而且ChatGPT的数据听说有效性只到2021年，刚好截至AI绘画飞速发展前夕，很是可惜。如今AI对各行各业其实都有所涉猎，比如写作、音乐、编舞，又如专利撰写，去年美国一家公司就宣布其在撰写一件美国专利（US11,475,993）时采用了AI技术。那么具体情况如何呢，请待下回分解。
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作者简介：于新淼，集慧智佳信息技术事业部咨询师，95后的老二次元。
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